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数据中心联盟网络治理能力工作组召开人工智能安全产品发展情况和评估需求研讨会
来源: 数据中心联盟 发布时间: 2018-01-12

     近年来,随着人工智能技术在安全领域得到了广泛的应用,在提升防御APT攻击能力的同时,也在业务安全、内容安全等方面得到应用。为全面了解我国智能化安全产品的发展情况,引导信息安全产业健康发展,营造良好的市场环境。

 
    1月5日,数据中心联盟(以下简称“DCA”)网络治理能力工作组联合中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”)评估与认证工作组召开会议,来自中国信通院、百度、华为、京东、360、中国移动、中国联通、天空卫士、通付盾、白山云等20余家单位的代表到会,共同探讨人工智能在信息安全应用的话题。
 
    会上,天空卫士技术总监杨明非首先做了“AI在安全领域的应用-内部威胁防护系统”的主题分享。他认为,企业内部的安全威胁往往更难防御,造成的危害也更加巨大。基于AI的DLP(Data Loss Prevention)技术可以有效检测来自内部的安全威胁。通过数据资产分级分类,建立完整的安全策略,采用深层内容分析,动、静态数据实时监测等,可以有效发现内部异常行为的用户,快速识别内部威胁。
 
    随后,来自通付盾的高级总监秦建成介绍了“AI在金融科技安全领域的应用与实践”。他指出,在移动安全领域,通过自然语言处理、深度学习等方式刻画设备特征,可以呈现全网安全态势走势,具有高效、实时、准确的特点;在身份认证领域,通过使用机器学习技术,可以实现对用户进行跟踪分析,识别潜在的恶意欺诈等高风险行为,满足不同的业务场景需求。
 
    白山云副总裁丛磊分享了白山云将人工智能用于安全的实践经验。指出新技术的应用导致威胁加剧,传统的反爬虫“三板斧”,即频率、策略、验证码都存在弊端,已不能满足需求。对此,他们利用机器学习技术,实现离线大数据分析、针对用户请求建立多维的特征向量,然后进行空间聚类和学习,突破了传统机器学习需要大量标注数据的场景限制,可以在任意场合冷启动直接使用,实现动态可视化,并结合案例进行了讲解。
 
     中国信通院工程师龚文全介绍了人工智能在安全领域的应用发展情况,以及存在的评估需求。提出了建立人工智能安全应用评估体系的思路和想法。认为通过对不同智能化安全产品和服务制定评估规范,逐步建立统一的评估认证品牌,并以此开展评估测试,将有助于规范人工智能安全应用市场,极大的提高我国智能化安全应用的竞争力。
 
    最后,在网络治理工作组组长石霖的主持下,参会代表依次发言,围绕人工智能在信息安全领域的话题,进行了深入探讨。在座代表纷纷表示,将积极贡献力量,共同建立和完善人工智能安全应用评估体系,助推我国人工智能产业健康发展。









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